Argus BI › Power BI voor transport en logistiek

Transport & Logistiek · Power BI Specialist

Power BI voor
Transport & Logistiek

Transportbedrijven hebben data verspreid over TMS, ERP, Excel en klantportalen. Argus BI brengt zendingen, omzet, marges, routes en operationele KPI's samen in één Power BI dashboard — automatisch bijgewerkt vanuit WiseTech LSP, Exact Online of uw TMS.

Wat meten wij

Transport KPI's in iedere dimensie

Wij bouwen dashboards die de volledige operationele en financiële prestatie van uw transportbedrijf inzichtelijk maken — per klant, route, chauffeur, voertuig of periode.

Financieel

  • Omzet per klant, route, periode
  • Bruto- en nettomarge per rit/klant
  • Tarief vs. realisatie (afwijkingsanalyse)
  • Brandstofkosten vs. budget
  • Facturatie & debiteurenstatus

Operationeel

  • Zendingen per dag/week/maand
  • On-time delivery (OTD)
  • Laadgraad & bezettingsgraad
  • Ritduur vs. planning
  • Retouren & schadegevallen

Klanten

  • Omzet & groei per klant
  • Klantprestatie & klachten
  • Contractvolume vs. werkelijk volume
  • Klantwinstgevendheid
  • Klantontwikkeling over tijd

Routes & Voertuigen

  • Omzet & efficiëntie per route
  • Km per zending / km per rit
  • Voertuigbezetting & beschikbaarheid
  • Brandstofverbruik per voertuig
  • Onderhoudskosten per vloot

Plannen vs. Realisatie

  • Geplande vs. uitgevoerde ritten
  • Afwijkingen per chauffeur / route
  • Capaciteitsbenutting planning
  • Forecast vs. werkelijk volume
  • Seizoenspatronen en trends

Management Rapportage

  • Managementoverzicht met alle kernKPI's
  • Maand- en kwartaalrapportages
  • Budget vs. realisatie per afdeling
  • Strategische trendsignalering
  • Exportklaar voor directiepresentaties

KPI-voorbeelden

Transport KPI's die wij inzichtelijk maken

Concrete KPI's die transportbedrijven dagelijks nodig hebben voor financieel en operationeel sturen.

Omzet & marge
Omzet per klant, route en carrier. Marge per zending en per km. Tarief vs. realisatie (tariefafwijkingen).
Zendingen & volumes
Zendingen per periode, laad- en losland. Laadgraad en bezettingsgraad per route en voertuig.
OTIF-score
On Time In Full per klant, route en carrier. Statusupdates en vertragingen. Afwijkingen per klant.
CO₂-rapportage
CO₂-uitstoot per zending en per km. Voldoet aan de rapportageverplichtingen van de EU en klantcontracten.
Klanten & carriers
Omzet, marge en klachten per klant. Carrierprestaties vergelijken. Contractvolume vs. werkelijk volume.
Financieel dashboard
Gecombineerd met Exact Online voor P&L, debiteuren en budget vs. realisatie per klant of divisie.
TMS-integratie

WiseTech LSP koppeling

WiseTech LSP — voorheen bekend als BluJay Solutions, Chainware en onderdeel van e2open — is het TMS-platform van WiseTech Global voor logistics service providers. Argus BI koppelt uw WiseTech LSP omgeving aan Azure SQL en Power BI via een Python ETL-pipeline.

Van WiseTech LSP naar Power BI dashboard

WiseTech LSP (Transport Management System) bevat waardevolle data over zendingen, klanten, routes, tarieven en operationele prestaties. Via een directe databasekoppeling of API-extractie halen wij deze data dagelijks op, verwerken het in Azure SQL en presenteren het in realtime Power BI dashboards voor operations en management.

Het TMS-platform van WiseTech Group heeft in de afgelopen jaren diverse naamswijzigingen ondergaan door overnames. Wij werken met alle versies:

WiseTech LSP BluJay Solutions Chainware e2open (BluJay) WiseTech Global Transport TMS
1
Databasekoppeling of API-extractie
Wij sluiten aan op de WiseTech LSP SQL-database of API. Data wordt dagelijks of meerdere keren per dag opgehaald via een beveiligde verbinding.
2
Python ETL-pipeline
Een automatische Python ETL-pipeline verwerkt de ruwe TMS-data: validatie, transformatie en opslag in Azure SQL Staging.
3
Azure SQL datawarehouse
Getransformeerde data wordt opgeslagen in een gestructureerd Azure SQL datamodel met dimensies voor klant, route, voertuig en periode.
4
Power BI dashboard
Power BI verbindt direct met Azure SQL. Dashboards worden automatisch ververst — dagelijks of meerdere keren per dag naar wens.
Architectuur

Van TMS-data naar realtime Power BI

De volledige dataketen van WiseTech LSP (of een ander TMS-systeem) tot aan het Power BI dashboard — automatisch, betrouwbaar en dagelijks bijgewerkt.

Werkt ook met andere TMS-systemen: eigen databases, CSV-exporten, SQL-toegang of REST API.

Veelgestelde vragen

Vragen over transport dashboards

Welke KPI's zijn relevant voor een transport dashboard?

Relevante transport KPI's: omzet per klant, route en carrier; marge per zending en per km; tarief vs. realisatie; zendingen per periode; laadgraad en bezettingsgraad; OTIF-score (On Time In Full); CO₂-uitstoot per zending; statusupdates en vertragingen; afwijkingen en klachten per klant.

Kan data uit een TMS worden gekoppeld aan Power BI?

Ja. Argus BI koppelt aan TMS-systemen via directe SQL-databasetoegang of REST API. Data wordt dagelijks opgehaald via een Python ETL-pipeline en opgeslagen in Azure SQL, waarna Power BI automatisch wordt ververst.

Kunnen marges per klant, route of zending inzichtelijk worden gemaakt?

Ja. Argus BI bouwt margedashboards op zendingsniveau. Door TMS-data te combineren met financiële data uit Exact Online zijn marges per klant, route of zending nauwkeurig te berekenen en te vergelijken met de tariefafspraken.

Heeft Argus BI ervaring met WiseTech LSP of BluJay?

Ja. Argus BI heeft specialistische kennis van WiseTech LSP (voorheen BluJay Solutions, Chainware en e2open). Wij koppelen via directe databasetoegang en kennen de datastructuur inclusief de historische naamswijzigingen van dit platform.

Is realtime data mogelijk, of is dagelijks voldoende?

Voor de meeste transportbedrijven is een dagelijkse refresh voldoende. Bij operationele dashboards is een hogere frequentie mogelijk — afhankelijk van de databeschikbaarheid in uw TMS en de gekozen Power BI licentievorm. Wilt u meer weten over hoe wij een transport-specifiek dashboard van begin tot eind bouwen? Lees meer op de pagina Power BI dashboard laten maken.

KPI-definities

Transport KPI's: definities en benchmarks

Eenduidige definities van transport-KPI's zijn de basis voor betrouwbare dashboards. Hieronder de meestgebruikte KPI's met definitie en streefwaarde.

KPI Definitie Typische doelwaarde
OTIF-score Percentage zendingen op tijd én volledig afgeleverd > 95%
Marge per zending Omzet minus directe kosten per zending > 15%
Tarief vs. realisatie Verschil tussen geoffreerd tarief en werkelijke kosten < 5% afwijking
Laadgraad Benutting van laadcapaciteit per rit > 80%
CO₂ per zending Koolstofuitstoot per verzonden eenheid Afhankelijk van sector
Klachtenratio Aantal klachten per 1.000 zendingen < 2 per 1.000
On-time pickup rate Percentage ophalingen op het afgesproken tijdstip > 97%

Laadland/losland-analyse en vervoerdersprestaties

Een van de meest waardevolle analyses voor transportbedrijven met internationale volumes is de laadland/losland-matrix. Argus BI brengt per corridor — bijv. NL→DE, NL→FR, NL→PL — de omzet, marge, gemiddelde rijtijd en tariefafwijkingen in kaart. Gecombineerd met de prestaties per vervoerder (carrier performance) ontstaat een volledig beeld van welke routes en partners winstgevend zijn en waar bijsturing nodig is.

Vervoerdersprestaties worden gemeten op punctualiteit, schadescore en tariefnaleving. Door de TMS-data te koppelen aan inkoopfacturen uit Exact Online of AFAS ontstaat een betrouwbaar margeoverzicht per vervoerder — direct bruikbaar voor contractonderhandelingen.

Praktijkvoorbeeld

Geanonimiseerd voorbeeld uit de praktijk

Praktijkvoorbeeld

Transportorganisatie — 12.000 zendingen per jaar

Een transportbedrijf met meerdere vestigingen had data verspreid over een TMS, Exact Online en handmatige Excel-overzichten. De financiële afsluiting duurde wekelijks twee dagen. Na implementatie van een Azure SQL datawarehouse met Python ETL-koppeling en Power BI-rapportage beschikt het management dagelijks over omzet, marge, laadgraad en OTIF-score per klant en route — zonder handmatige export. De maandafsluiting is teruggebracht van twee dagen naar twee uur.

Praktijkvoorbeeld

Van handmatige export naar dagelijks dashboard

Geanonimiseerd praktijkvoorbeeld

Case: Internationale wegtransporteur

Uitdaging

Wekelijkse rapportages werden handmatig samengesteld uit TMS-exports en Excel-bestanden. Er was geen consistent overzicht van vervoerdersprestaties per laad- en losland.

Oplossing

Argus BI koppelde het TMS via een Python ETL-pipeline aan Azure SQL. In Power BI werden OTIF, marge per zending, laadgraad en CO₂-uitstoot inzichtelijk per vervoerder, route en periode.

Resultaat

Het rapportageproces dat voorheen meerdere werkuren per week kostte, wordt nu volledig automatisch uitgevoerd. Het management heeft dagelijks actueel inzicht.

Meer van Argus BI

Achter elk transport dashboard

Onze transport dashboards draaien op een stevige datalaag. Lees meer over de technologie die wij daarvoor inzetten.

Python ETL & API-koppelingen → Azure SQL Datawarehouse → Power BI Dashboard laten maken →

Bespreek je transport-KPI's met Argus BI

Plan een vrijblijvende kennismaking. Wij bekijken samen hoe uw TMS-data het beste ontsloten kan worden, welke KPI's voor uw organisatie relevant zijn en wat een Power BI dashboard concreet oplevert.