Python ETL-pipelines en
API-koppelingen voor Power BI
Actuele Power BI dashboards vereisen automatische datastromen. Argus BI bouwt Python ETL-pipelines die dagelijks uw bronsystemen uitlezen, de data transformeren en laden naar Azure SQL — zodat uw Power BI rapporten elke ochtend actueel zijn. Geen handmatige exports, geen verouderde data.
Automatische datapipeline
Hoe de ETL-pipeline werkt
Een ETL-pipeline staat voor Extract, Transform, Load. Elke nacht — of zo vaak als gewenst — haalt de pipeline data op uit uw bronsystemen, verwerkt die en laadt het resultaat in Azure SQL. Power BI leest vervolgens uit Azure SQL.
Beschikbare koppelingen
Systemen waar Argus BI aan koppelt
Argus BI heeft productie-koppelingen gebouwd voor de meestgebruikte systemen in transport, logistiek en zorg. Elk systeem heeft zijn eigen extractiemethode, paginering en OAuth-flow — wij kennen de details.
Staat de software welke u gebruikt er niet tussen? Geen probleem! Wij bouwen continue nieuwe koppelingen.
Werkwijze
Hoe Argus BI de ETL-pipeline bouwt
Elke ETL-pipeline wordt gebouwd met dezelfde kwaliteitsstandaard: betrouwbaar, transparant en eenvoudig te onderhouden.
Veelgestelde vragen
Veelgestelde vragen over ETL en API-koppelingen
Waarom Python en niet een standaard ETL-tool?
Python biedt volledige controle over de extractie, transformatie en laadlogica — en dat is nodig voor de complexere systemen zoals OnsDB (NEDAP ONS) of WiseTech LSP, die geen standaard connectoren hebben. Python pipelines zijn volledig transparant, goed testbaar en draaien op Azure VMs zonder licentiekosten voor externe ETL-tools. Voor eenvoudige API-koppelingen overwegen wij ook Azure Data Factory als dat beter past bij uw omgeving.
Hoe veilig zijn de API-verbindingen?
Alle credentials, API-sleutels en connectiestrings worden opgeslagen in Azure Key Vault. De ETL-code bevat nooit wachtwoorden of tokens in de broncode. Verbindingen met externe APIs verlopen via HTTPS. Toegang tot de Azure-omgeving is beperkt tot geautoriseerde accounts.
Wat als het bronsysteem een update krijgt?
API-wijzigingen in het bronsysteem kunnen de extractie beïnvloeden. Argus BI monitort de pipeline dagelijks en reageert snel op fouten. Als een API-versie wordt uitgefaseerd, updaten wij de koppeling voordat die versie stopt. Voor klanten met een onderhoudscontract geldt een gegarandeerde reactietijd.
Kan ik meerdere bronsystemen in één pipeline samenvoegen?
Ja. De ETL-pipeline is modulair opgezet: elk bronsysteem heeft zijn eigen extractor-module. In Azure SQL komen alle bronnen samen in het datawarehouse. Power BI kan dan domeinoverstijgende analyses maken — bijv. omzet uit Exact Online gecombineerd met personeelsinzet uit AFAS en zorglevering uit OnsDB.
Automatiseer uw datastroom
Klaar voor een geautomatiseerde datapipeline?
Geen handmatige exports meer. Plan een vrijblijvend gesprek en wij bespreken welke bronsystemen u heeft, wat er geautomatiseerd kan worden en hoe de koppeling naar Azure SQL en Power BI eruit zou zien.